هوش مصنوعی پیشرفته:یادگیری تقویتی عمیق در پایتون

Specs

دسته بندی ها: , Availability:

در انبار موجود نمی باشد

توضیحات

دوره جامع آموزشی هوش مصنوعی با یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی و پایتون

آنچه در این دوره فرا خواهید گرفت :

  • ایجاد agent های مختلف یادگیری عمیق (از جمله DQN و A3C)
  • انواع مختلف الگوریتم های پیشرفته برای حل مسائل مختلف
  • Q-Learning با شبکه های عصبی عمیق
  • روش های گرادیان با شبکه های عصبی
  • آموزش شبکه های RBF
  • با یادگیری عمیق از شبکه های عصبی کانولوشن استفاده کنید

پیش نیازهای دوره جامع آموزشی هوش مصنوعی با یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی و پایتون

  • اصول یادگیری reinforcement ، MDP ، برنامه نویسی پویا ، Monte Carlo ، یادگیری TD را باید بدانید
  • حساب و احتمال در سطح کارشناسی
  • ساخت مدل های یادگیری ماشین در پایتون و Numpy را تجربه کرده باشید
  • بدانید که چگونه می توان با استفاده از Theano و Tensorflow یک شبکه عصبی ساخت

توضیحات و معرفی دوره

این دوره در مورد استفاده از یادگیری عمیق و شبکه های عصبی برای یادگیری تقویتی (یکی از گرایش‌های یادگیری ماشینی است که از روانشناسی رفتارگرایی الهام می‌گیرد. این روش بر رفتارهایی تمرکز دارد که ماشین باید برای بیشینه کردن پاداشش انجام دهد) است.

به طور خاص ، ترکیبی از یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی منجر به AlphaGo می شود . AlphaGo باعث پیشرفت های قابل ملاحظه ایی در خودروهای خودران و همچنین بازی های ویدیویی شده است.

یادگیری تقویتی از دهه 70 وجود داشته است اما یادگیری هیچ یاین گرایش تا قبل از این دوره کار راحتی نبوده است !

جهان با سرعت بسیار زیادی در حال تغییر است. در حال حاضر تعداد زیادی از شرکت های مختلف در حال کار و آزمایش خودروهای خود ران خود هستند تا بتوانند خودروهایی بدون نیاز به انسان بسازند.

یادگیری تقویتی نوعی کاملاً متفاوت از یادگیری ماشینی نسبت به یادگیری تحت نظارت و بی نظارت است.

الگوریتم های یادگیری ماشین تحت نظارت و بدون نظارت برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی داده ها هستند ، در حالی که یادگیری تقویتی در مورد آموزش یک عامل برای تعامل با یک محیط و به حداکثر رساندن پاداش آن است.

برخلاف الگوریتم های یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت ، عوامل یادگیری تقویتی انگیزه دارند – آنها می خواهند به یک هدف برسند.

این دیدگاه ، دیدگاه بسیار جذابی است ، حتی می تواند یادگیری ماشین تحت نظارت / بدون نظارت و “علم داده” را هم تحت تاثیر قرار دهد. چرا وقتی می توان یک شبکه عصبی ایجاد کرد که با دنیای واقعی تعامل داشته باشد ، از شبکه های عصبی برای کار با داده ها استفاده کرد ؟

در حالی که یادگیری تقویتی و هوش مصنوعی پتانسیل زیادی دارند ، اما همچنین ریسک بزرگی را هم به همراه دارند.

بیل گیتس و ایلان ماسک در مورد برخی از خطراتی که هوش مصنوعی برای ثبات اقتصادی و حتی وجود ما ایجاد می کند اظهاراتی داشته اند.

یکی از اصول اصلی آموزش یادگیری تقویتی این است که با آموزش هوش مصنوعی عواقب ناخواسته ای آن را هم بدانیم و انتظار آن ها را هم داشته باشیم. هوش مصنوعی مانند انسان فکر نمی کند بنابراین آنها برای دستیابی به اهداف خود راه حل های بدیع و غیر شهودی ارائه می دهند.

OpenAI یک موسسه غیرانتفاعی است که توسط الون ماسک ، سام آلتمن و دیگران تاسیس شده است تا اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی سودآوری خواهد داشت و همچنین مفید خواهد بود. یکی از نکات جالب در مورد OpenAI این است که آنها دارای یک پلتفرم به نام OpenAI Gym هستند که در دوره جامع آموزشی هوش مصنوعی با یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی و پایتون از آن استفاده خواهیم کرد.

این دوره برای چه افرادی مناسب خواهد بود ؟

  • همه افرادی که به دنبال یادگیری هوش مصنوعی با پایتون هستند.

Customer reviews

ستاره 5 0 0 %
ستاره 4 0 0 %
ستاره 3 0 0 %
ستاره 2 0 0 %
ستاره 1 0 0 %

دیدگاه ها

هیچ دیدگاهی هنوز نوشته نشده

اولین نظر دهنده باشید “هوش مصنوعی پیشرفته:یادگیری تقویتی عمیق در پایتون”